[問題] 實驗設計分析方法
目前預想一個實驗設計的方法如下
因子A為兩個level (A1 A2)
在不同的level下分別找到m個及n個受試者
再來是因子B的部分
為4個level(B1 B2 B3 B4)
在A1下及A2下之受試者會在因子B的4個level下做實驗
每個實驗次數的level不一定相同
可能 一個受試者B1：2次 B2：3次 B3：4次 B4：5次
原先是想先用two way anova去分析兩個因子的效果
但是後來想到受試者在因子B的4個level實驗結果，似乎不能算是獨立
有想到用nested model或是split plot design的方式去分析
可是實驗設計的方式也不全與上述兩種相同
請問該使用何種分析方法，可以考慮到受試者對因子B的影響?
或是直接用two way anova即可?
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