[問題] MME,MLE,LSE問題請益

看板Statistics作者 (P42)時間6年前 (2017/11/13 19:08), 編輯推噓1(1推 0噓 10→)
留言11則, 5人參與, 6年前最新討論串1/1
版上前輩晚安，想請問一下參數估計 MME MLE我覺得我還算熟 可是LSE學校只有在迴歸用到 不知能否一起比較（題目是希望我舉例是否會相等 請問MME MLE LSE三種參數估計 有沒有相同的例子？ 或是不同的例子？ 是一定相同或不同嗎？ 謝謝大家 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.58.161.220 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1510571304.A.572.html
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11/13 19:58, 6年前 , 1F
可以看一下point estimation theory
11/13 19:58, 1F
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11/13 21:20, 6年前 , 2F
我是看了郭明慶老師的課本想找不等的例子，而且大部分
11/13 21:20, 2F
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11/13 21:20, 6年前 , 3F
LSE好像都不跟其他兩個一起比較
11/13 21:20, 3F
推
11/14 01:48, 6年前 , 4F
印象中 Gaussian MLE 求出來的beta_hat 跟 LSE 一樣
11/14 01:48, 4F
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11/14 01:49, 6年前 , 5F
但 sigma_hat 不同（但一致）
11/14 01:49, 5F
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11/14 01:49, 6年前 , 6F
而 LSE 本身可以想成是 MME 的特例
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11/14 01:51, 6年前 , 7F
所以在相同的目標函數（或說moment eq.）下是一樣的
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11/14 09:53, 6年前 , 8F
Generalizedd least squares的公式一般就是用MLE推導
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11/14 09:57, 6年前 , 9F
OLS因而可以視為其中iid gaussian error條件下的特例
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11/14 15:20, 6年前 , 10F
請問lse是只能估計b0,b1嗎？
11/14 15:20, 10F
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11/15 01:09, 6年前 , 11F
估計曲線會用到！ 其實維基百科有解釋呀
11/15 01:09, 11F
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