[問題] 有關進行率的比較分析

看板Statistics作者 (yummy)時間8年前 (2017/10/02 00:43), 編輯推噓0(0017)
留言17則, 3人參與, 8年前最新討論串1/1
大家好 最近在處理ㄧ份資料遇到問題想請教各位大大 如果我的資料型態是率(例如以同意率概念即是=同意人數/申請人數),也就是當用率作為 指標要進行分析比較,而且是屬於重複測量的方式,舉例如下: 個案 時間點1 時間點2 件數 1 52% 21% 8 2 24% 21% 2 3 44% 9% 8 4 39% 39% 9 5 77% 42% 3 想請教幾個問題,因爲自己從沒處理過這種outcome資料,資料分布非為常態,而且要作 比較,也就是要去比較不同個案在在方案介入後同意率的改變是否有統計差異,因為一般 若是連續性資料應該作paired t 即可,無母數的話會作Wilcoxon signed rank test...但 是因爲現在要比較的是率,所以不太確定這樣能否用wilcoxon signed rank作,所以想請 教各位意見,或是觀念若有錯也請大家指教,非常感謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.215.85 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1506876193.A.046.html

10/02 02:58, 8年前 , 1F
應變數做 inverse logit transformation
10/02 02:58, 1F

10/02 02:59, 8年前 , 2F
之後要做paired t常常就ok,但還是自己檢查一下
10/02 02:59, 2F

10/02 03:01, 8年前 , 3F
其實就是把迴歸式的型式變成logistic regression。
10/02 03:01, 3F

10/02 03:08, 8年前 , 4F
更正,是logit transformation,不是inverse
10/02 03:08, 4F

10/02 03:09, 8年前 , 5F
另外,既然你已經有原始的次數了,應優先考慮用它來分析
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10/02 03:09, 8年前 , 6F
而不是百分比例。
10/02 03:09, 6F

10/02 08:59, 8年前 , 7F
謝謝a大回復 但是因為我原始資料中每一個個案抽樣的件數
10/02 08:59, 7F

10/02 08:59, 8年前 , 8F
都不同 所以率的分母差異很大 如果直接以分子作分析會有
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10/02 08:59, 8年前 , 9F
問題 所以才不得用百分率來比
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10/02 09:02, 8年前 , 10F
也就是說每個個案的申請次數有些幾萬次 有些卻只有百次
10/02 09:02, 10F

10/02 09:02, 8年前 , 11F
我應該如何標準化呢?
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10/02 11:21, 8年前 , 12F
先查查log-linear model
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10/02 11:22, 8年前 , 13F
以及logistic regression。配對問題可以利用mixed mode
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10/02 11:22, 8年前 , 14F
l。
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10/03 05:25, 8年前 , 15F
看你的描述mixed-effect logistic regression確實最
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10/03 05:27, 8年前 , 16F
能描述你的data 並且這樣直接用raw data跑即可
10/03 05:27, 16F

10/03 05:27, 8年前 , 17F
挳去了標準化的問題
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文章代碼(AID): #1PqHiX16 (Statistics)