[程式] spss迴歸結果跟其他統計方法不一樣

看板Statistics作者 (jenny)時間8年前 (2017/07/31 20:28), 8年前編輯推噓0(0推 0噓 6→)
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想請教各位幫幫沒有統計底子的我， 之前用了anova, t test, correlation analysis 針對單獨不同的自變數跑出對依變數的 結果 結果教授希望我能用全部的自變數跑對依變數的迴歸分析 跑出來的結果發現，本來不顯著的變顯著了，本來顯著的變不顯著了 R平方只有約0.44，也沒有共線問題 查了一下網路上說因為迴歸是考慮全部自變數所以結果比較準確（？） 那這樣的話我該怎麼解釋呢？是不是其實我前面做的那些都沒什麼用，直接看迴歸就好了 ？ 又，0.44的解釋度要怎麼判別夠不夠？ 謝謝大家：） -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 137.120.207.148 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1501504130.A.9C5.html ※ 編輯: jytr1024 (137.120.207.148), 07/31/2017 20:37:47
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借一本迴歸分析的書，先看看複迴歸的部份。
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基本上，複迴歸重點在控制其它自變數為零時某自變數的效
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果。並不一定是「矛盾」。
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R-squared的話看你是要做甚麼研究吧 假如不是要做預測
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的話 就聚焦在要討論的變數是否有顯著
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好的，謝謝兩位的解答：）我再多找找相關資料
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