[問題] 關於decision tree與random forest
最近在研究decision tree跟random forest,不知道能不能跟各位大大請教實際執行的細
節呢?
1. Random forest的目的是不是要計算哪些變數比較重要,而不是選出最好的model?但要
算變數的重要性,一開始prune完後的tree裡前面幾個node不就代表是重要的嗎?
2. 接上題，跑完Random forest後，除了把變數重要性的圖畫出來後還要做什麼嗎？我們
如何根據這圖來改進model？
3. 就算我知道某變數第二或第三重要，要如何解釋呢？理論上，我跑decision tree的目
的，就是要知道interaction，也就是把資料切成小塊後不同塊再用不同變數切。那可能
某變數對某小塊資料很重要，但對全體平均而言不是最重要的。但我想知道的就是那小塊
的狀況啊！我要知道平均效果不是跑迴歸就好了？
感謝各位！
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