[問題] 關於Cos&SnellR平方與NagelkerkeR平方結果

看板Statistics作者 (Jhih)時間8年前 (2017/05/18 20:09), 編輯推噓2(2推 0噓 8→)
留言10則, 3人參與, 最新討論串1/1
各位好~小妹是統計新手，最近用SPSS做二元logistic迴歸 得到的Cox&Snell R平方與Nagelkerke R平方 結果為.02和.04 非常接近於0。 因為得到的-2對數概似值非常的大，所以最後產生的Cox&Snell R平方 很小，想知道-2對數概似值為什麼會這麼大?有甚麼原因才會影響此數據... 很多書上都只有解釋對數概似值很大表示模型愈不適配，不知道原因為何? 希望有人可以解答小妹的疑問，謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.124.249.97 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1495109344.A.A2D.html
推
05/18 21:07, , 1F
hs檢定有顯著嗎
05/18 21:07, 1F
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05/18 21:18, , 2F
Hosmer&Lemeshow未達顯著，Omnibus達到顯著
05/18 21:18, 2F
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05/19 09:06, , 3F
預測能力差？拿原資料預測看看
05/19 09:06, 3F
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05/19 11:31, , 4F
謝謝建議，我再試試，想再知道若Cos&SnellR 平方較低，
05/19 11:31, 4F
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05/19 11:31, , 5F
是否也解釋為整體配適度較差呢？
05/19 11:31, 5F
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05/19 18:42, , 6F
如果自變數完全沒有作用，樣本大一點，R2接近0很正常吧
05/19 18:42, 6F
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05/19 18:44, , 7F
我的意思還是一樣：到底有沒有預測力
05/19 18:44, 7F
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05/19 19:49, , 8F
所謂的原資料做預測是指一種分析方法，還是只實際預測..
05/19 19:49, 8F
推
05/19 20:32, , 9F
把資料再帶入回歸式看看「預測」得結果準不準
05/19 20:32, 9F
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05/20 00:10, , 10F
了解，謝謝！
05/20 00:10, 10F
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