[問題] 不確定怎麼正確使用 Cohen
抱歉打擾大家,下面的問題(有點長)我困擾幾天了,希望有好心人能指點我,謝謝
我在分析一個城市每天的車流量變化,總共收集了三個月的資料;
使用了 Shapiro-Wilk 的 normality test (虛無假設是 資料是常態分佈的)
結果
依"日期"來看車流量變化 (例如 3/15, 3/16, 3/17...) 得到 p值是 0.00001
但若依"星期幾"來看,例如
1. 觀察每個星期日的車流量變化,則 p值是 0.01791
2. 觀察每個星期一的車流量變化,則 p值是 0.01063
所以我認為依"日期"來觀察車流量變化是較不容易的
而審查我這個實驗的委員 建議我可以再用 Cohen's d 得到 effect size
對這意見我猜想應該是拿
1. 依日期的車流量的平均值和標準差 與
星期日車流量的平均值和標準差 去算 Cohen's d
2. 依日期的車流量的平均值和標準差 與
星期一車流量的平均值和標準差 去算 Cohen's d
等等
最後 列出一堆的 effect size (不知道是不是合理...?)
可是我覺得兩組資料 (依日期 與 依星期幾) 不太算是獨立的,所以運算時分母
使用 pooled standard deviation 會不會不合理?
但若我固定用 "依日期" 的標準差作分母,那麼一堆的 Cohen's d 值的列表值,
也不過是些正比於星期"幾"的車流量平均值的數值而已,感覺也怪怪的...
不知道有沒有人能告訴我,在這裡怎麼樣才是正確地分析 Cohen's d
感謝
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