[問題] chi sequare 區分組數的最佳數目?

看板Statistics作者 (榜屌)時間7年前 (2017/01/28 22:54), 7年前編輯推噓2(202)
留言4則, 3人參與, 最新討論串1/1
如果是跟統計軟體有關請重發文章,使用程式做為分類。 統計軟體,如SPSS, AMOS, SAS, R, STATA, Eviews,請都使用程式做為分類 請詳述問題內容,以利板友幫忙解答,過短文章依板規處置,請注意。 為避免版面混亂,請勿手動置底問題,擅用E做檔案編輯 請問各位大大 我現在分析59個數據, 想知道這些數據分佈是否滿足常態化分佈 因此, 我使用chi sequare分析這59組數據 但是我發現一個問題 舉例: 如果分6個資料分佈區域, chi sequare = 4.5 7個資料分佈區間, chi sequare = 6 9個資料分佈區間, chi sequare = 3 請問資料分布區間分的越細, chi sequare計算的值會越大, 這樣說對嗎? 為啥我分成9個資料分佈區間, chi sequare 卻變小?(我確定每個區間都有數據分佈其中) 請問59組數據應該使用多少資料分佈區間? 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.129.105.162 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1485615265.A.B09.html ※ 編輯: xiix (220.129.105.162), 01/28/2017 22:55:15 ※ 編輯: xiix (220.129.105.162), 01/28/2017 22:55:54

01/31 17:55, , 1F
你區間如果分到太細讓裡面資料太少會出問題哦
01/31 17:55, 1F

01/31 17:58, , 2F
如果期望次數小於5是要合併的
01/31 17:58, 2F

02/02 01:40, , 3F
不一定要用卡方。有很多檢驗方法可以處理。
02/02 01:40, 3F

02/19 16:41, , 4F
卡方是漸進的檢定 期望次數太小 就會不適用
02/19 16:41, 4F
文章代碼(AID): #1OZB2Xi9 (Statistics)