[問題] 多變量分析與單變量分析結果如何解釋?

看板Statistics作者 (dynastat)時間9年前 (2016/11/18 00:30), 編輯推噓2(2014)
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大家好 想請教一個單變量分析(univarite analysis或叫做simple regression) 和多變量分析(multivariate analysis或叫做multiple regression) 的結果解釋問題 --------------------------------------------------------------------- 我有一筆資料是類別變相和連續變項的混合,依變項也是一個類別變項 所以我用logistic regression 來進行回歸分析 一開始先用univariate analysis 一個個丟進logistic regression 結果發現自變項A和C對結果有顯著影響 可是如果全部變項一起進行multiple variate analysis 用logistic regression 卻發現A和C變項對於結果沒有顯著差異 請問我該如何解釋這樣的結果? 可以說A和C對於結果有統計上顯著的差異, 但是其他變項拖累結果導致整體而言不顯著嗎? 或是需要進行其他的post-hoc analysis? 謝謝大家的回答 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.248.55.93 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1479400228.A.B20.html

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multiple regression是單變量分析。
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單變量或多變量分析的差別,簡單說是應變數是一個或多個
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而不是自變數的數目。
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以上是名詞定義的補充。
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至於你遇到的情況,原因待查,可能是交互作用或共線性。
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先確定變數之間有沒有共線性 沒有的話最有可能的解釋
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是其他變數有mediator或confounder
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mediation或confounding都有各自的檢驗方法 不過最好
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是有理論根據來做相關的假設檢定 盲目作檢定有multip
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le testing的問題
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這個很明顯 就是你的變數a跟c之間也有交互作用
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所以 變因 變數 之間相互關係搞不清楚
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就會變成這種狀況 迴歸有意義只代表他們有相關
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可是不能保證誰影響誰 誰才是變因
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還有a大說的對 multivariate跟multiple是不一樣的
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文章代碼(AID): #1OBTiaiW (Statistics)