[問題] 最佳拒絕域

看板Statistics作者 (@@)時間9年前 (2016/11/07 16:37), 9年前編輯推噓11(11013)
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http://imgur.com/hJZldE8
因為對立假設是左尾,最佳拒絕域範圍在左尾,推導過程也是隨機變數小於等於k’即可 結束嗎?如果是右尾,是不是推成大於等於k’就好? 題目二:交大財金 Y_i(iid)→N(μ,σ^2) H_0:σ^2=σ_0^2 vs H_1:σ^2≠σ_0^2 找最佳拒絕域。 原始題目:http://imgur.com/WwojLTR
http://imgur.com/R3BktHH
看到這題解法過程中母體平均數一律代MLE,為什麼? 但對立假設的母體變異數卻設定另一參數σ_1^2,而不是用其MLE。 我不解的地方是,使用LRT找最佳拒絕域時,何時用MLE?何時設另一參數? 以LRT定義來說不是都要用MLE解嗎? 推導最佳拒絕域過程寫到最後,隨機變數(即有關Xi的部分)一律放不等式左邊嗎? 在寫最佳拒絕域C時,為何都會變成卡方?還是說檢定某些參數時,會有固定的分配,是 否有規則可循? 謝謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.164.76.17 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1478507856.A.A33.html

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Google monotone likelihood ratio and when sample s
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11/08 01:00, , 2F
ize sufficiently large -2ln lambda converge to chi
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-square
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11/08 02:39, , 4F
你把原始題目拍照上來好嗎
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因為題目可能被你改過
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或是你看到的答案也未必是好的
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數統的檢定有MP UMP LR等 你看的東西感覺把他們都混在一
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起就
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起了
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※ 編輯: ufoet168 (1.164.59.31), 11/08/2016 09:20:01

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已補原始題目照片
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UMP-test 建議用指數族並引用Karlin-Rubin theorem
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目前為止還沒看到這樣的解題方式,這個我再研究看看,謝謝

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下面那題他沒要你推導LR test 你只要寫出檢定統計量 然
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後找出拒絕域就好
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我知道沒有要推導LRT,但解題方式是用LRT的定義 看過有LRT的題型,解題過程有些用MLE代,有些設另一個參數去代 只是想知道何時用MLE,何時用另一參數 ※ 編輯: ufoet168 (1.164.52.105), 11/10/2016 09:45:45 ※ 編輯: ufoet168 (1.164.52.105), 11/10/2016 09:47:10

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只能說他算的有點亂 你不如自己算一次看看
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前面那題(2)(3)也有點怪
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他一直寫線性獨立,指數族 那個是找MSS的 而且只有一個W
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為何要強調線性獨立
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感覺他把很多東西搞混了 建議你換本書看
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11/15 01:50, , 23F

11/19 19:00, , 24F
Excellent
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文章代碼(AID): #1O83rGep (Statistics)