[問題] power of T test
小弟是醫療相關的背景, 是統計的新手, 在coursera上面選了一些統計的課程
最近讀到假設檢定的power
上面的說明是用 Z test
假設 H0: u = u0, Ha: u > u0
power = P(Z > Z(1-alpha) - (ua-u0)/(sigma/sqrt(n)) | u = ua)
此處sigma是母群體的standard deviation
ua是假設Ha: u=ua
alpha = type 1 error
sqrt: square root
我的問題是, 若是改成 student T test, 仍然可以成立嗎, 就是變成:
power = P(T > T(1-alpha) - (ua-u0)/(s/sqrt(n)) | u = ua)
此處s是sample standard deviation
T的degree of freedon = n-1; n=sample size
似乎推導的過程沒有特別的問題(或是有問題但是沒看出來),
但是好像google不太到.
雖然T test要假定sample來自normal distribution.
但是要得知sample的SD還是比母群體的SD還容易
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