[程式] R內建的optim有無找不出最佳解?
如題
最近有個問題困擾蠻久
就是當我在建立模型來fit現有的data時
使用mle的方法來解模型參數時
由於函數太複雜
勢必要透電腦求算
洽好R內建的optim可以解決這個問題
但由於初始值給的不同,解出來的答案也不同
所以我就把現有的解出的解一個一個代入模型去畫圖
看看fit的程度好不好
無意中代入非現有的解值來畫圖
發現都比現有的解值畫圖的結果
fit的還要好.....
於是把該解當作optim的初始值代入
但跑出"In .... 產生了 NaNs"的訊息
想請教一下optim是否有可能解不出最佳解的情況?
又或是在解mle大家都如何找出最佳解的?
是一個一個試找出最合理的解?還是有其他比較好的方法?
指教了,謝謝
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