[問題] 李克特量表分數的T檢定

看板Statistics作者 (隨便)時間7年前 (2016/10/12 19:46), 7年前編輯推噓3(308)
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各位板友好,我有位朋友最近需針對一份問卷資料作性別分析 其中有幾題是使用李克特量表5點量表 (非常不同意 不同意 普通 同意 非常同意) 同一題男女樣本皆在500以上 原本我建議可針對男女的分數做T檢定,但他給老闆看後,老闆認為這資料應是 順序尺度非等距尺度,不能做T檢定,應只能做無母數卡方檢定, 我想了想確實有這個疑慮,但我卻又常看到許多問卷分析都是使用T檢定來做, 上網搜尋了一些文獻後有查到一些資料 「幾個李克特題目的資料也許會被加總,若所有題目使用相同的李克特量表, 則該量表可有效的接近區間尺度...」 我的問題是,以上引號內的文字是否有理論根據? 是否只有單一題的李克特量化資料 就無法做T檢定呢? 先謝謝看完文章的先進 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.56.182.184 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1476272764.A.A0A.html ※ 編輯: HEYHEYHEYHEY (61.56.182.184), 10/12/2016 20:14:18

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中央極限定理
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t檢定有它嚴謹的前提假設,若你覺得CLT可以說服你並且說服
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老闆,就用t檢定。若有任何疑慮無法完全說服,就把它當作
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非常態用卡方檢定。老闆疑慮問券是順序尺度資料僅能做卡方
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,其實也是有它考量的地方。不過卡方只能比差異,無法比大
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小,這點t做的到。
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正是因為突然覺得中央極限定理 對於這種非絕對等距
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資料上的應用 有點不確定 所以才想發問請教 謝謝二
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位板友回答 ^^
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有一些把順序尺度的資料轉換成數值尺度的方法(rasch,
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最適尺度),可以參考看看
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文章代碼(AID): #1N_Y9yeA (Statistics)