[問題] 關於linear mixed model 使用REML

看板Statistics作者 (你好)時間7年前 (2016/10/04 22:22), 編輯推噓0(003)
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各位大大好 最近在讀有關linear mixed model的文章, 發現估計variance component的參數都是使用 Restricted maximum likelihood estimation, 是在y的部分在呈上一個投影矩陣,會等於殘差, 所以在使用這個殘差求score function,可以使 得biased變小! 不解的地方是為什麼linear mixed model幾乎都是使用REML, 而不使用MLE,是因為只能使用REML估variance component的參數, 還是有其他原因,謝謝大家! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.206.120 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1475590952.A.8B0.html

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因爲使用ML估計variance會有較大的error
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bias較小的關係
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當variable/model選擇,採用LRT時還是要乖乖用MLE的.
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文章代碼(AID): #1NyxieYm (Statistics)