[問題] 單變項不顯著但放到迴歸卻顯著?

看板Statistics作者 (希)時間9年前 (2016/07/10 12:20), 編輯推噓1(1018)
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想請問大家一下 如果單變項分析不顯著(Crude OR:1.07,p=0.405), 但放入羅吉斯迴歸後發現蠻顯著的(AOR:1.27 P=0.0062) 請問這有可能是什麼原因?(因為之前不知道是要把顯著的才丟到model裡跑, 所以當時把全部的變項都丟進去stepwise 然後那一個變項(共有10個)就留下來了) 現在回頭看才發現有這個問題 我有想說是不是共線的關係,也有用sas把羅吉斯轉成proc reg跑VIF 檢查 但所有vif 值都只有1.多而已 想請問這是有什麼原因才會導致這樣的狀況嗎? 我還可以從哪個地方去檢查什麼? 謝謝大家了!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.141.170.202 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1468124445.A.A5D.html

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共線性會導致回歸係數有較大的se,通常會是顯著的te
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rm變成不顯著,不會有反向的情況出現
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這裡比較可能的原因是跟其他變數的交互作用
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單變數不顯著卻被選入模型會變得很難解釋(專家建議例外)
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可以用Correlation(Pearson or Spearman)檢查任兩變數
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07/11 01:57, , 6F
想法同一樓
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07/11 18:30, , 7F
謝謝你們3位!有找到交互作用的變項了!拿掉就真的不顯著了
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07/11 18:30, , 8F
多謝!!!
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07/12 02:10, , 9F
你確定要拿掉顯著的交互作用?!
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07/12 20:21, , 10F
他應該是放交互作用,拿掉主作用?
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07/12 20:59, , 11F
我是怕 他預先希望此主效應不顯著 發現拿掉交互作用後
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此主效應就不顯著 所以選擇不放此交互作用
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07/12 22:00, , 13F
哈哈哈~被allen大說中了我把交互作用拿掉了XD
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07/12 22:03, , 14F
我以為A變項(上面不顯著->顯著)是因當中的B(一直都顯著)
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所影響,所以就是要把A相關的變項都拿掉,但看起來這方式是
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錯的?? 但我很好奇,因為我一開始不知道不要把不顯著的
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07/12 22:08, , 17F
放入,所以丟進全部的變項才知道有這個問題,那這樣我以後
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在選變項時需要事先檢查彼此有無交互作用的可能?還是我漏
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07/12 22:10, , 19F
考慮了什麼? 謝謝你們!! 讓我學到很多東西!!
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文章代碼(AID): #1NWSqTfT (Statistics)