[程式] SPSS逐步迴歸納入排除條件

看板Statistics作者 (咕)時間9年前 (2016/05/20 14:47), 編輯推噓1(103)
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大家好, 我的碩論是有關於知識、態度、意願的題目 其中知識、態度是使用likert scale 1~5分作評分 所以有使用到逐步迴歸探討知識與態度間的差異情形 其中依變項為受訪者的態度總分 自變項為所有的基本資料、知識總分 其中逐步迴歸的entry 0.05,removal 0.1是預設的沒有改 但報給老師聽之後老師說設得太嚴格 想請問我是否有理解錯誤:entry設0.05代表P小於等於0.05的變項才能納入模式 removal設0.1是納入模式後的變項若在迴歸模型中p大於等於0.1就會被踢出模式 還是在還沒跑模式前單變項p大於0.1即會被剔除無法進入模式?? 對removal的定義有點模糊,那p介於0.05~0.1之間的怎麼跑啊? 非常感謝大家的解惑...即將口試水深火熱的研究生。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.220.81 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1463726828.A.C8B.html

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就是字面上的意思。如果一個效應還沒在模型裡,下一步就不
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會被選,如果本來在模型裡就不會被丟。效應的p值會隨新增
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效應改變,如果新增進來的效應們解釋掉一開始放進來的效應
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,一開始的效應的p值可能就上升超過0.1而被踢出了。
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