[程式] R軟體類別變數共線性診斷方法(VIF)

看板Statistics作者 (KEEP MOVING FORWARD)時間10年前 (2016/03/13 01:23), 編輯推噓1(105)
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以往檢測一群自變數有無共線可用VIG,依序把連續型自變數當作因變數與其他剩餘自變 數做迴歸 但是這樣子的方式好像不能適用在一群類別型自變數上,有在網上搜尋到一個叫GVIF的方 法,但似乎不全然可解決問題 因此想請教各位前輩以往在對類別型變數做共線診斷時,有沒有推薦的R函數可使用~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.141.189.161 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1457803400.A.B64.html

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是Dummy variable Coding 就辦法做到了 你可查 sum Co
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ding treatment coding helmet coding
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感謝p大提點 不過我每個變數的類別都有5類 這樣k-1=5
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的話不會產生過多欄位嗎?
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欄位數量不是重點。 另外設定完contrasts()後用
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model.matrix() 方便取用虛擬變數
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文章代碼(AID): #1Mv528ja (Statistics)