[問題] propensity score matching 問題

看板Statistics作者chiehfu (努力)時間10年前 (2016/01/28 16:02)推噓1(1推 0噓 4→)

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在做propensity score matching時遇到了幾個問題: 1. 如果logistic regression只放age及gender這兩個變項, 跑出來還可以但只要再加一個變項 (可能要放的原本有10個變項), 年齡性別差距就非常大請問是何種原因? 2. 跑logistic regression時計算出來的分數分布非常廣, 0.001~0.6xx都有, 我用網路上查得的 Parsons LS的方法 8→1 digit match似乎是不太能用的, 請問何種方式比較適合? 謝謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.125.97.119 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1453968155.A.444.html

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