[問題] 實驗設計建模問題
大家好 想請教一下看了幾本實驗設計課本中
在建模時候都是使用 half nomal plot 來找顯著的因子放入模型
(舉例有7個因子 會看他主效應/交互作用等在 half normal plot
上是否顯著再放入模型 去找要望大/望小的設定值)
想請問一下為何不是使用一些逐步迴歸利用 AIC/BIC 的技巧去找呢?
是因為兩個目的不同嗎?
一個在乎找重要因子 一個則是找配飾迴歸最好的?
感謝大家!!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.78.167
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1450510923.A.26E.html
推
12/19 16:24, , 1F
12/19 16:24, 1F
→
12/19 16:25, , 2F
12/19 16:25, 2F
→
12/19 16:25, , 3F
12/19 16:25, 3F
→
12/19 16:26, , 4F
12/19 16:26, 4F
→
12/19 16:26, , 5F
12/19 16:26, 5F
→
12/19 16:27, , 6F
12/19 16:27, 6F
→
12/20 13:23, , 7F
12/20 13:23, 7F