[問題] Confounding factor & effect modifier
最近在處理categorical data時遇到一些問題，有關怎麼判斷confounding factor和
effect modifier。
上課學的是用regression判斷，先判斷effect modifier，
如果potential effect modifier (B)與有興趣的exposure(A)的交互作用項 (A*B)在
regression model面是有顯著的話，那就是effect modifier。
如果不顯著就不是。接著檢查是否為confounder，
如果B加入使A的coefficient改變超過10 - 15%的話，那就是confounder。
問題來了，
如果不用regression，而是用Mantel-Haenszel Test和Breslow-Day Test的話，請問怎麼
判斷是否為Confounder/effect modifier?
分成幾個小問題:
1. Breslow-Day Test是否能拿來判斷B是否為effect modifier?因為null hypothesis
是Y和A的關係在B不同的stratum是一樣的，我自己覺得和effect modifier的特性很像，
就是不同的B導Y和A的關係不同。
2. 若沒有拒絕B-D Test的null，但MH OR 和 Crude OR差異超過10 - 15%，是否能說B是
Confounder? 假設我上面用regression判斷confounder的criteria是可以被接受的。
還是說看M-H test是否顯著就好了? 若不顯著則顯示crude OR表示出來的association
due to confounding?
3. B-D test在sample數小(有cell = 0)時否可用? 我看書上有人建議改用Zelen's exact
test，但似乎Zelen's不能處理cell = 0的狀況?
或是建議我丟掉這一切(!)用regression方法判斷就好了?
不好意思，麻煩大家了!
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