[問題] 請教預測時間段怎麼決定
想請教大家一個比較思考上的問題.
今天如果我們有一群人在一家糕餅店的歷史消費紀錄
要用以預測一個很短時間會發生事件的個別機率
譬如 今年中秋節會不會來買月餅 這件事情只會發生在中秋節前後幾週
到底應該是預測這一群人一年來糕餅店的likelihood?
還是只預測中秋節那段時間?
一個是 時間太長 無法針對 但是穩定性高(但前提是 年回購率高=中秋節買月餅機率高)
一個是針對性很高 理論上相對要比較準 但是noise可能會很高(假設data受限制)
想問問大家的看法 水球推文都可以
實務上這該怎麼作呢?
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