[問題] 不同model beta值的差異
其實我不知道該如何下問題...@_@
就是今天想要驗證
某 C 因子數值越大，
A 因子與 Y 結果的影響(或是關聯性)，
會大於
B 因子與 Y 結果的影響；
我想了好久，想到一個做法：
方法是先用 partial F test 來看
Y=A 與 Y=A+C ，加入C後的解釋力有沒有顯著，
再用coefficient of partial determination
看 Y=A 加入 C 之後的解釋能力。
依此方法用再 Y=B 與 Y=B+C。
看額外解釋能力高低。
不過無法看出兩個額外解釋能力的差異，
好像沒有用？ Q_Q
想請大家幫我看看我這想法對不對，
或是應該怎樣才對 Orz
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