[問題] linear model 的模型評估

看板Statistics作者 (工口工口)時間11年前 (2014/06/02 14:43), 編輯推噓1(1推 0噓 2→)
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對compositional data做分析,使用ilr clr alr做轉換 在選擇模型時候 我們用的指標有 AIC和pseudo R square 結果分別為 AIC pseudo R square(McFadden) model ilr 135 0.2032539 model clr 133.5 0.2000418 model alr 133.9 0.1978048 三個模型的AIC和pseudo R square都蠻接近的該如何做選擇呢? 如果碰到AIC高但是pseudo R sqaure 高或是AIC低 pseudo R square 低 這種情況該如何做決定? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.116.152.111 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1401691433.A.E31.html
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06/03 00:13, , 1F
1. 從殘差來診斷. 2. 從學理上來評價各模型的合理性.
06/03 00:13, 1F
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06/03 00:14, , 2F
如果只看AIC和R^2，我覺得三者差不多。
06/03 00:14, 2F
推
06/20 13:33, , 3F
找比較有interpretation的
06/20 13:33, 3F
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