[問題] 主成分分析與判別 使用

看板Statistics作者 (蝸牛)時間10年前 (2014/05/28 15:07), 編輯推噓1(1推 0噓 10→)
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最近實驗有個疑惑 實驗目的在於判別出不同地區的樣品差異 過程中將不同地區樣品進行測定 獲得許多不同變數 但下一步原本預定要做先做主成分分析後再做判別分析 但是發現 做出的主成分分析後直接用PC1 PC2 PC3..等進行判別分析 分析出的結果 都比直接拿變數進行判別分析差 (判別成功率低) 這是否代表 我只需直接做判別分析就可以了?? 我看許多paper都有做主成分分析 不知意義何在?? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.130.90.133 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1401260858.A.1A6.html
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05/28 23:36, , 1F
或許有做PCA的理由，但回到判別分析本身是合理的。
05/28 23:36, 1F
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05/28 23:49, , 2F
我猜以PCA降維的目的可能是避免共線性。
05/28 23:49, 2F
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05/28 23:50, , 3F
但如果資料不違背判別分析前題，那有何不可？
05/28 23:50, 3F
推
05/29 21:35, , 4F
我曾經也做過類似的報告
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05/29 21:36, , 5F
因為我只是要把樣品分類出來
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05/29 21:37, , 6F
樣品優劣不管 只是要看出哪些較相近
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06/01 00:05, , 7F
感謝上面大大們回答
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06/01 00:05, , 8F
假設 樣品差異過大 是否可能分不出來
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06/01 00:06, , 9F
例如 BOX 檢定 並沒有非顯著 虛擬假設沒有成立
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06/01 00:07, , 10F
補充: 有給出最後的結果 但是虛擬假設未成立 P<0.05
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06/01 00:08, , 11F
那是否 代表這次判別 是不成立的?
06/01 00:08, 11F
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