[問題] 負二項迴歸模型的過度離散估計參數檢定

看板Statistics作者 (茶米醬)時間10年前 (2014/05/20 15:08), 編輯推噓0(004)
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用STATA跑負二項迴歸模型後 發現報表中的/lnalpha及alpha僅顯示係數、標準誤及區間 我看一下Long和Agresti等解釋負二項迴歸模型中都有提到 可以自行對alpha作T檢定或Z檢定 即便報表已經有LR Test of alpha可以判斷是否該用泊松或負二項 請問若要對alpha作T檢定,是像線性迴歸模型一樣 直接將係數/標準誤進行檢定嗎? 會不會出現負二項的參數T檢定不過,然後LR Test又顯示不適合泊松的情況呢? 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.194.254.114 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1400569729.A.D06.html

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看了一些例子覺得二者檢驗的結果可能會不一致。
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05/20 21:20, , 2F
找到的資料大部份也是介紹 LR test 的做法。
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不知道是什麼原因?
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05/21 01:26, , 4F
對啊相關書都直接以LR來作檢定,很疑惑
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文章代碼(AID): #1JUl-1q6 (Statistics)