[問題] 主成分分析的 Bartlett檢定

看板Statistics作者 (蝸牛)時間11年前 (2014/05/19 12:01), 編輯推噓2(2012)
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小弟是使用SPSS做主成分分析 當結果出來後 KMO值有高於0.6 但 Bartlett 球形檢定中的 近似卡方分配 自由度 這兩個數值我不太瞭解意思 假如做主份分析 這兩個數值要在多少範圍內算合理呢?? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.130.90.135 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1400472091.A.E97.html

05/19 13:03, , 1F
kmo值越高,代表資料越適合做因素分析
05/19 13:03, 1F

05/19 13:03, , 2F
最好是能高於0.8
05/19 13:03, 2F

05/19 13:04, , 3F
若小於0.5,則不適合做因素分析
05/19 13:04, 3F

05/19 13:12, , 4F
那近似卡方分配 有要求範圍嗎
05/19 13:12, 4F

05/19 13:17, , 5F
至於下面那兩個,也是去檢定因素分析的標準(印象中
05/19 13:17, 5F

05/19 13:18, , 6F
我記得是大於0.7以上就不錯了
05/19 13:18, 6F

05/19 13:18, , 7F
如果沒記錯的話
05/19 13:18, 7F

05/19 16:18, , 8F
可是我下面兩個數值 一個98 一個26
05/19 16:18, 8F

05/19 19:45, , 9F
如果只是做主成份分析,這二件事都無所謂吧。
05/19 19:45, 9F

05/19 23:26, , 10F
後來還會作判別 不知道這兩個值是否需特別注意
05/19 23:26, 10F

05/20 03:35, , 11F
這二個東西功能有點相似,都是在評價變數間的相關程度。
05/20 03:35, 11F

05/20 03:36, , 12F
但主成份分析並沒有非得應用相關存在的變數間。
05/20 03:36, 12F

05/20 03:39, , 13F
如果是因素分析,這二個東西可能比較有用。
05/20 03:39, 13F

05/20 17:59, , 14F
了解~ 感謝你!!
05/20 17:59, 14F
文章代碼(AID): #1JUO8RwN (Statistics)