[問題] 檢定兩個樣本是否為同一機率分佈
如題 之前有來板上請教過相關的問題 但還是有些疑問
假設我有兩個隨機樣本 我要檢定兩個樣本是否來自同一個機率分佈
但是我知道理論上這兩個樣本可以用一個特定的機率分佈(假設為N(x))描述
這個特定的機率分佈有兩個參數需要從樣本計算
那麼 我分別對於第一個樣本假設為S1 從S1計算出兩個參數得到N1(x)
同理從第二個樣本S2得到N2(x)
我的步驟是
1.先檢定S1是否滿足於N1 S2是否滿足於N2 假設都滿足的話
則直接從參數上就可以驗證兩者相不相同
2.如果只有其中一個滿足 比如S1滿足與N1 但是S2不滿足於N2
則我用N1與S2作檢定 來驗證S2是否滿足於N1
3.假設S1與S2皆不滿足於N1與N2，代表找不到兩者的母體分佈
則使用無母數統計方式，利用two-sample K-S test來檢定兩者
是否來自相同的機率分佈
請問上述的分析步驟有錯誤嗎?
另外想請問用MLE找分佈的參數時，假設分佈有兩個參數時 該怎麼使用MLE來估測參數?
是要先固定一個參數值去計算 還是有其他的方式
以上兩個問題 還麻煩大家解惑 非常感謝!!
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