[問題] 如何利用PCA簡化變數?
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不知道可不可以利用PCA來簡化變數
目前有27個變數想要簡化成13個
以下是算出來的結果
Importance of components:
PC1 PC2 PC3 PC4 PC5
Standard deviation 3.4619 2.0655 1.63058 1.45106 1.27229
Proportion of Variance 0.4439 0.1580 0.09847 0.07798 0.05995
Cumulative Proportion 0.4439 0.6019 0.70035 0.77833 0.83829
PC1 PC2 PC3
最大降雨 0.79392472 -0.123015555 -0.427866275
最小降雨 0.19038766 0.559686529 -0.009064013
平均降雨 0.54870486 -0.040940061 -0.700741734
溫度差 -0.56213423 -0.214135710 -0.146952105
海拔 0.85265935 -0.282907331 0.028590115
最高溫度 -0.96124684 0.001849815 -0.126504736
最低溫度 -0.91456587 0.136359681 -0.074723367
年均溫 -0.97570411 0.052911701 -0.101209547
直射光空域 0.79829525 -0.127279311 -0.056290773
海拔變異程度 0.23582338 0.644816235 -0.357059921
森林總面積 0.41793700 0.196845490 0.274742727
森林指標 0.61593800 0.074006252 -0.309788570
human.surface.area -0.37101172 -0.643226134 -0.438070149
human.area -0.36996055 -0.645855818 -0.437811309
植生指數mean 0.56371360 -0.067288469 0.045291044
植生指數STD 0.37524184 0.775436122 -0.167066916
道路密度 -0.07993246 -0.512624387 -0.207902802
坡度平均值 0.13046480 0.722181051 -0.277555250
南向 0.17766275 -0.554853053 -0.270605434
夏季溫度 -0.96934463 0.013199399 -0.111225503
秋季溫度 -0.97059660 0.021085091 -0.098342924
冬季溫度 -0.92356768 0.133752520 -0.085059938
春季溫度 -0.97753325 0.072584802 -0.096554524
夏季降雨 -0.11087280 0.028102474 -0.856365631
秋季降雨 0.05637413 0.791319387 -0.475813055
冬季降雨 0.88145245 -0.229793703 0.001917229
春季降雨 0.86236316 -0.283196968 -0.151131476
例如PC1軸裡最高溫度.最低溫度.年均溫.夏季溫度.秋季溫度.冬季溫度.春季溫度都為很
大的負值,那我可以只留一個變因其他刪除嗎?
就只留春季溫度...
這樣是對的方法嗎?
還是有別的方法可以去簡化我的變數
謝謝大家><
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.116.25.131
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