[問題] 有關模型合適度的測試
各位先進大家好，小弟目前在跑一個有關物種豐度曲線的分析，
就是針對物種數量排一個等級，然後劃出一條曲線，
再用各種模式去配適，其中的模式有null、Preemption、Lognormal...etc.
但是在用卡方的合適度檢定測這幾個模式與觀測值，
結果卻都呈顯著，自己實際算了一下，觀測值和預期值得數量都有蠻大的差異，
所以照卡方的公式殘差的平方就會世界大，可是圖看起來其實真的沒差很多，
附一下圖:http://ppt.cc/iHgM
作圖和計算都是用R跑的，不過卡方的檢定是在SPSS完成，
用AIC去看最適合的模式的卡方值約略100-300不等，
想說既然要探討觀測值與預測值的分布狀況，
是否能用Wilcoxon signed-rank test?
不過總感覺哪裡怪怪的...還是有其他方法檢視模式配合度呢?
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