[問題] SEM非標準化解轉為標準化估計解

看板Statistics作者 (iohn222)時間12年前 (2013/12/15 14:03), 編輯推噓1(109)
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SEM的軟體如AMOS或LISREL都具有簡單易懂的操作介面, 可以輕易把非準化估計解轉為標準化估計解,不過在查了 幾本SEM的書籍後,並沒有書籍詳細解釋從非標準化轉為標準化 的值是怎麼算出來的(雖然軟體可以輕鬆轉化,但不太懂他的原理), 能請版上的大大幫忙解答是有什麼公式或定理可以算出來的嗎?謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 111.248.122.238

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bStdYX = b*SD(x)/SD(y),你驗證看這個公式是否正確吧
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因為這個是Mplus里面的StdYX的計算公式
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AMOS或LISREL我不清楚是否這樣計算。
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非常謝謝B大的解答!這個公式似乎沒有錯,但假如你的X是
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潛在變項(latent variable),有辦法算出它的SD嗎?
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一般latent X有兩种方法來設定scale,第一是直接將其
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variance定為1,那麽X的sd就是1。第二种是將其中一個
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indicator的loading定為1,這時X的variance等於它的
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那個indicator的variance減去相應error的variance。
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當然前提是沒有cross-loading。你可以試試看是否正確。
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文章代碼(AID): #1IhKP0bC (Statistics)