[程式] SAS跑門檻回歸分析

看板Statistics作者 (小黑)時間10年前 (2013/11/12 15:20), 編輯推噓1(102)
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[軟體程式類別]: SAS [程式問題]: 門檻回歸分析 threshold regression [軟體熟悉度]: 低(1~3個月) [問題敘述]: 最近幫老師整理資料需要用到門檻回歸,但網路上找的到的SAS語法只有 TR-software-20061224 這個範例,他有用到虛擬變數的寫法,但我的資料沒有 想請問要怎麼改成一般變數的門檻回歸 我要跑的資料形式是這樣 y=a+b1*X1(f<r)+b2*X1(f>r)+b3*X2+b4*X3+b5*X4+b6*X5+e [程式範例]:找到附上程式範例 data myeloma; input id time age gender treat fail; datalines; 1 3.657 53 1 2 1 2 3.175 47 0 0 0 3 3.09 50 1 1 1 4 3.288 55 1 2 1 5 2.579 31 1 1 0 6 3.52 63 1 0 1 7 2.912 62 0 0 1 8 3.458 45 0 0 1 9 3.175 58 1 1 1 10 4.224 59 1 1 1 11 4.23 62 1 2 1 12 3.626 52 1 0 1 13 3.78 51 0 1 1 14 4.053 48 0 0 1 15 3.77 59 0 2 1 16 3.515 40 0 2 1 17 4.224 56 1 2 1 18 3.458 67 0 2 1 19 3.349 66 1 0 1 20 4.45 50 1 1 1 21 3.486 59 0 0 1 22 3.288 60 1 1 1 23 3.827 64 1 1 1 24 2.608 56 0 2 1 25 2.069 64 0 2 1 26 4.269 47 1 2 0 27 3.402 52 0 2 1 28 4.195 46 0 0 1 29 3.628 51 1 0 1 30 2.919 61 1 1 1 31 3.855 43 1 1 1 32 3.628 50 0 0 1 33 4.053 30 1 1 1 34 2.962 68 0 0 1 35 2.948 53 1 0 1 36 2.834 58 1 0 1 37 2.948 51 1 1 0 38 3.061 37 1 1 0 39 3.203 59 1 2 1 40 4.28 49 1 1 0 41 2.551 64 0 4 1 42 3.175 39 1 0 0 43 3.288 65 0 1 1 44 3.674 54 1 0 1 45 4.082 37 0 1 0 46 3.061 53 1 0 1 47 3.033 57 0 0 1 48 3.203 55 1 1 1 49 3.379 59 1 2 1 ; run; data par1(type=est); keep _type_ b0 b1 b2 b3 g0 g1 g2 g3; _type_='parms'; b0=1; b1=0; b2=0; b3=0; g0=1; g1=0; g2=0; g3=0; output; run; ods rtf file='myeloma.rtf'; ods html file='myeloma.html' headtext='<link rel=alternate media=print href="myeloma.rtf">'; proc nlp data=myeloma tech=NEWRAP inest=par1 outest=opar1 outmodel=mode1 cov=2 pcov phes pshort; max logf; parms b0 b1 b2 b3 g0 g1 g2 g3; lnx0=b1*age+b2*gender+b3*treat+b0; mu=g1*age+g2*gender+g3*treat+g0; d=-mu/exp(lnx0); v=exp(-2*lnx0); PI=constant('pi'); s=fail*(-0.5*(log(2*PI*v*(time**3))+(d*time-1)**2/(v*time)))+(1-fail)*log(probnorm((1-d*time)/sqrt(v*time))-exp(2*d/v)*probnorm(-(1+d*time)/sqrt(v*time))); logf=s; run; ods _all_ close ; ----------------------------------------------------------------------------- 非常感謝,另外想請問有無這方面的程式書籍可以推薦 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 134.208.96.238

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59679/HTML/default/viewer.htm#nlp_sect1.htm
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小黑~我在這裡0.0/
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