[問題] R平方改變量的大小

看板Statistics作者 (竹子。假)時間12年前 (2013/11/12 13:59), 編輯推噓0(0推 0噓 9→)
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想請問各位 跑階層式迴歸分析後， 剔除部分因子後所留下對依變項影響達顯著程度的預測因子 但是除了最主要的預測因子對模型有18%的解釋力提升外 其餘因子加入後，其單獨能提升的解釋力僅1%~7% 這樣這些因子對於模型的解釋力還有意義嗎? 還是說只要達顯著，就算可以了呢? 有沒有其他需要留意的地方 先謝謝大家了! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.35.161.18
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R-square似乎在不同的學科有不同的標準，對其它學科我不
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清楚，不過在社會學科（心理、教育等等），1%左右是
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意義不大(small effect)，９%左右被認為中等(medium
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effect), 25%左右是較大(large effect),但這些標準並不
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絕對，只是為很多“懶人”所接受而已。
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謝謝樓上的說明，不過想問一下這個標準是泛指R2改變量嘛
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（就是R2前面有三角形那個）
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既指R2,也包括Delta R2，當然你仍然要考慮p value
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了解了!!謝謝您!
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