[問題] 用Gpower計算調節效果達顯著的人數

看板Statistics作者 (JudyChang)時間12年前 (2013/08/12 03:21), 編輯推噓0(002)
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我從 pilot study 的結果發現~ IV(連續變項) x Moderator(類別) 對 DV(連續) 的預測力趨於顯著(p=.072)~ 研究假設是認為: Moderator為A1時~IV對DV的預測力比較高~ Moderator為A2時~IV對DV的預測力比較低或沒有預測力~ 所以如果我想知道要收多少人調節效果才能達顯著~ 在G-power裡面要怎麼算才對呢? 因為我自己選了F test→liner multiple regression的方式~ 但不管怎麼算~Gpower給的人數都比我原本pilot study的人數還要少~ 而且IV是連續變項~所以直接選ANOVA的數值跑也蠻奇怪的~ 所以不知道是不是我選錯統計方法了?還是Key錯數值? 雖然討論Gpower的文章不少~但好像都沒特別討論到調節效果這個部份的討論~ 能否煩請大家推薦書籍~或給我一點方向呢? 謝謝大家!!! :) -- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 123.240.186.59 ※ 編輯: psyjudy 來自: 123.240.186.59 (08/12 03:25)

08/12 03:28, , 1F
喔對了~交互作用的R平方=.232, 不確定要提供哪些數值能夠
08/12 03:28, 1F

08/12 03:29, , 2F
讓問題更清楚一點~再麻煩大家回覆了~非常感謝!
08/12 03:29, 2F
※ 編輯: psyjudy 來自: 140.119.176.150 (08/12 16:33)
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