[問題] 虛擬變項VIF值較高
不好意思
我是統計的初學者,正在跑線性迴歸分析
爬過文了 但是仍舊沒找到答案
這裡有一個問題一直困惑著我,
迴歸分析當中,
會將類別變項轉為幾個虛擬變項,
而在我的data中
卻不知怎麼解讀VIF值
因為有一個虛擬變項的VIF值偏高(3.46),
其他同屬性的虛擬變項則還好(1.5上下)
ㄝ...
是虛擬變項的問題嗎?
還是
那個虛擬變項本身的VIF值就較高阿@@?
而我應怎麼解釋這個結果呢?
很抱歉提出這個問題,但也很感謝大家的協助
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