[問題] 用SPSS跑李克特量表

看板Statistics作者 (shhb)時間11年前 (2013/04/07 21:04), 編輯推噓0(007)
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我是統計新手,之前沒有學過SPSS 但現在要開始用SPSS跑問卷分析 遇到了很多問題,懇請高手幫我解答 第一份問卷是有關於社區重建的, 自變項有性別 年齡 工作狀況 居住在哪條街 我使用李克特量表去調查 在李克特量表裡面有四個問題 1.有信心參與社區重建 2.這個社區有機會可以重建 3.我有信心去影響別人加入社區重建 4.我喜歡住在此社區 我要去分析自變項對問題有沒有明顯相關 助教說用線性回歸去分析 可是線性回歸不適用於預測嗎? 我用這個方法跑出來的結果 解釋力都很低(大約1%~20%) 我上網查到用獨立樣本T檢定和單因子變異數分析(我也跑完了) 但是據說還是要看樣本數去判定是不適合用T檢定 這要如何去判定呢? 李克特量表適合用卡方檢定嗎 如果把他分成 有信心/沒信心 喜歡/不喜歡 這樣適合嗎 或是有建議其他的方法嗎? 然後另一份問卷是覺得需要被改進的地方 用 最迫切 盡快 晚點 去排序 這部分也是想知道自變項與應變項有無相關 例如大部分的女性覺得需要迫切改進的地方 居住在某條街上的居民覺得需要改進的地方 這部分該用甚麼方法去分析 也是把他區分成 優先 跟 非優先 然後用卡方檢定嗎? 很多問題 麻煩高手幫我解答 感激不盡 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 139.153.52.193

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線性迴歸可以建立模型並檢視要因子的影響力, 有許多優點.
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看完你的問題, 總覺得你還是找一個書來唸比較洽當.
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大樣本T檢定的樣本數還是要窺視樣本資料的分配才知道.
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卡方獨立性檢定若維度太高不太好解析, 如你有4個IV.
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切成低維度要小心會不會造成誤判, 假如IV有關聯性存在.
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還是找本書來唸啦, 總比隔空抓藥實在.
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04/09 01:26, , 7F
我也覺得你的問題該找本書好好的讀完
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文章代碼(AID): #1HOMxVOr (Statistics)