[情報] 多變量統計分析
多變量統計分析（Multivariate Statistical Analysis）簡稱多變量分析，為統計學的
一門，更是應用統計中的重要骨幹。統計分析又可粗略分為「單變量」與「多變量」，一
般大學生所修習之初等統計學，包括敘述統計、機率論、推論統計、無母數統計…等，均
屬於單變量統計，而多變量統計分析主要泛指同時分析兩個以上變數的計量分析方法，探
討資料彼此之間的關聯性或是釐清資料的結構，而有別於傳統統計方法所著重的參數估計
以及假設檢定。由於多變量統計分析比初等統計學更為複雜，亦能更精確地探討議題，故
更具實用價值，常應用於管理科學、生命科學和社會科學等領域中，多變量統計可說是研
究應用科學的最重要的統計工具之一。
在本課程中，將會介紹一般常用之多變量統計概念，整合並區分各個多變量分析方
法的特色，建立一完整架構，藉由範例的操作演練，打破過往學習者對多變量恐懼及不清
晰的印象。並針對論文陳述最常犯的統計錯誤及觀念，進行討論與說明，讓學習者能更加
精熟多變量統計，並搭配IBM SPSS軟體進行資料處理，以達到更嚴謹與正確的統計分析。
課程時間地點
‧ 課程訂價：8,000元整
‧ 課程時間：11/30(五)~12/01(六)
‧ 課程地址：台北市中正區館前路
‧ 課程天數：2天；上午 9：30 至下午 4：30 中午休息 1 小時
第一天
‧ 迴歸模型評估
‧ 多元迴歸分析
‧ 平均數差異考驗
‧ 共變數分析
‧ 多變量單因子變異數分析
第二天
‧ 探索性因素分析
‧ 主成份分析
‧ Logisitc迴歸分析
‧ 區別分析
‧ 集群分析
‧ 多元尺度分析
http://www.xishu.com.tw/training/training-MV1011130.asp
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