[問題] 迴歸分析新增變數後若係數改變的問題分析

看板Statistics作者時間13年前 (2012/10/27 18:06), 編輯推噓2(201)
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假設今天研究過程是 變數b,c對變數a的關聯性 首先用b對a回歸 再使用b+c對a回歸 ====================================================== 我知道在多元迴歸分析中如果新增變數c時 如果原本的顯著變成不顯著的話那就有可能是c的影響力大於b 那如果反過來的話呢? ===================================================== 如果b一開始就不顯著~(是不是就不用研究啦?) 如果後來b+c一起跑回歸卻顯著的話 這樣該怎麼解釋比較好呢? ====================================================== 還是說這些變數如果是經過文獻上的發現都是有影響的話 就直接以b+c的模式去跑迴歸分析即可呢? 不好意思~我不曉得這樣的問題該怎麼去分析它 如果有版友們知道的話~希望回應一下~感謝各位看完 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.170.202.172

10/27 21:20, , 1F
那C單獨對A顯著嗎?還是只有「C+B」對A才顯著?
10/27 21:20, 1F

10/27 22:51, , 2F
恩~請問這跟C單獨對A的影響有甚麼關係嗎
10/27 22:51, 2F

10/28 06:52, , 3F
淺見認為,就只有C對A有顯著影響,B無任何影響
10/28 06:52, 3F
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