[問題] 該用 repeated measures ANOVA?
我有十個 subjects
每個 task 就是給 subject 兩個刺激 然後要他們判斷這兩個刺激哪個比較強
subject 要評估每個 task 的困難度(difficulty)
但是這個 task 有三個 factor
例如
factor 1 = 刺激的位置(A), 2 = 刺激的種類(B), 3 = 刺激的面積(C)
每個 factor 各有兩個 level(A1/2, B1/2, C1/2)
在整個半小時的實驗當中 subjects 要做 64 個 task
也就是每一種 factor 的組合 (例如 A1B1C1 或 A1B2C2)各出現 8 次
我想知道哪一個 factor (或者 interaction) 會影響判斷刺激時的困難度
也就是說
Independent variables = factor 1,2,3(各有 2 levels)
Dependent variable = difficulty
我用 SPSS 想用 repeated measures ANOVA 來分析請問對嗎?
我在 SPSS 中輸入的資料格式如下
Subject A1B1C1 A1B1C2 A1B2C1 A1B2C2 A2B1C1 .....不含 Subject 欄共 8 columns
1 20 30 23 40 23
1 40 23 34 23 23
1 40 23 34 23 31
1
1
1 (中間 data 省略.....)
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
3
.
.
.
但我翻過書 我發現好像repeated measures ANOVA
每個 subject 在各 factor 種組合中 只能有一個 data
也就是他們的資料都是長得像下面:
Subject A1B1C1 A1B1C2 A1B2C1 A1B2C2 A2B1C1 ....
1 20 30 23 40 23
2 40 23 34 23 23
3 40 23 34 23 31
4
5
6 (中間 data 省略.....)
7
.
.
.
也就是說我的每個 subject 在每一種 factor 組合都有 8 個 data
請問我該怎嚜分析?
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