[程式] EVIEW跑共整合

看板Statistics作者 (real)時間13年前 (2012/07/24 14:02), 編輯推噓0(003)
留言3則, 2人參與, 最新討論串1/1
[軟體程式類別]: EVIEWS [程式問題]: 共整合檢定 [軟體熟悉度]: 新手(不到1個月) [問題敘述]: 1.我想要確認兩變數間有無共整合關係, 已先用單根檢定確認兩者皆為非定定態序列,一階差分後可為定態, 那想請問當我跑共整合時是要使用差分過的資料還是用原資料就可以了呢? 2.是否一定要先用Estimate VAR求出最適落後期? 那要用原資料還是差分過後的資料呢? 3.跑完共整合之後出來的結果不會解讀... [程式範例]: 附上檢核出來的結果,請大家指教謝謝。 Date: 07/24/12 Time: 13:59 Sample (adjusted): 8/12/2010 7/19/2012 Included observations: 102 after adjustments Trend assumption: Linear deterministic trend Series: ser1 ser2 Lags interval (in first differences): 1 to 2 Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace) Hypothesized Trace 0.05 No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None 0.048851 6.018574 15.49471 0.6934 At most 1 0.008881 0.909943 3.841466 0.3401 Trace test indicates no cointegration at the 0.05 level * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized Max-Eigen 0.05 No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None 0.048851 5.108630 14.26460 0.7280 At most 1 0.008881 0.909943 3.841466 0.3401 Max-eigenvalue test indicates no cointegration at the 0.05 level * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values ----------------------------------------------------------------------------- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 122.116.25.35 ※ 編輯: kame 來自: 122.116.25.35 (07/24 14:03) ※ 編輯: kame 來自: 122.116.25.35 (07/24 15:27)

07/24 23:00, , 1F
共整合就是討論變數有非定態的情況~~所以用原始資料
07/24 23:00, 1F

07/24 23:01, , 2F
至於解讀資料‵建議你看書~知道麼是虛無假設
07/24 23:01, 2F

07/25 08:26, , 3F
那想請問做VAR也是用原資料嗎?謝謝
07/25 08:26, 3F
文章代碼(AID): #1G3Zg7T2 (Statistics)