[問題] 量表效度檢驗問題請益

看板Statistics作者 (be a true person)時間13年前 (2012/07/06 11:02), 編輯推噓0(005)
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已爬文因素分析,但未找到答案,希望能有好心人解惑,感恩! 我利用前人已編制的量表蒐集了328名大學生資料, 原始量表有20題,前十題是A分量表,後十題是B分量表。 現在需要進行信效度檢驗,信度分析的一致性係數很高, 但效度則採因素分析進行,卻遇到相關係數矩陣表格下方, 那個行列式值determinant=.000,書上說這樣不能進行因素分析, 因為變項線性重合(可是平常看paper,根本沒看過有需要報告這個值), 且報表卻仍然能出現KMO=0.835,球型檢定值出現E這個標記(2.716E3), 也達顯著,若不管那個determinant值,不就也表示能因素分析?? 還是這是GIGO(垃圾進垃圾出)的原因?? 而原始量表是以幼教老師為樣本,相關文獻有三篇, 文獻中都呈現不錯的信效度,我是根據前人的做法進行,萃取法採 “主軸法”,我指定抽取”2”因素,樣本數也比前人多, 但出來的整體解釋量只有39.343%,有幾題的因素負荷量頗低(0.4左右) 這能否可表示這量表的建構效度應用在大學生族群上不夠好? 還是能有其他解釋? 因為一開始的行列式值就為.000,那我還能 用這些結果來論述嗎? 若資料不適合因素分析,那在其他效度表現上是否一定差呢? 還有哪些做法能呈現出效度而不用採因素分析? 若另有一個僅單題的自評分數,能拿來做分量表間的效標關聯效度嗎? 以上問題請教,若有概念錯誤部分懇請統計人不吝指正, 文章若不符規定會自刪,拜託了。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.33.61.244

07/06 16:43, , 1F
KMO>.7,球形檢定顯著 就適合因素分析了
07/06 16:43, 1F

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至於萃取的部份 指定抽取因素數量 是有強迫分類的意味
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有考慮選「特徵值大於1」的分式嗎? 再來loading小於.5的題
07/06 16:46, 3F

07/06 16:48, , 4F
項建議刪除 最後 效度也能用相關分析來建立「區別效度」
07/06 16:48, 4F

07/10 20:39, , 5F
謝謝:) 所以真的不用理表格下方那個determinent值嗎?
07/10 20:39, 5F
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