[問題] 比較三校
大家好:
這是我做的One-Way Anova 結果，不知道對不對? 我是以國中所在(即這市區/郊區/
鄉下)做比較。
我的問題:
第一、我先跑了平均數，不知道有沒有必要? 是不是需要分析? 如果是的話，
是要解釋平均數和標準差嗎?
第二、在Anova表裡是不是要看顯著性小於0.05? 如果是的話是不是要對這幾個顯著性小
於0.05的變項(補習與否/課外接觸/能力/價值/關係/記憶/認知/補償)做解釋? 另外關係
是0.000小於0.001那是代表顯著性很高嗎?
第三、在Post Hoc 檢定裡看的也是顯著性嗎? 可是報表最下有註明*. 平均差異在 0.05
水準是顯著的。所以看的是平均差異 (I-J)還是顯著性呢?
ANOVA
平方和 自由度 平均平方和 F 顯著性
開始時間 組間 .044 2 .022 .020 .980
組內 280.423 254 1.104
總和 280.467 256
補習與否 組間 1.512 2 .756 3.346 .037
組內 57.375 254 .226
總和 58.887 256
課外接觸 組間 13.905 2 6.952 4.251 .015
組內 415.379 254 1.635
總和 429.284 256
興趣 組間 4.833 2 2.416 1.516 .222
組內 404.804 254 1.594
總和 409.637 256
能力 組間 10.951 2 5.475 3.670 .027
組內 378.939 254 1.492
總和 389.890 256
努力 組間 .048 2 .024 .020 .980
組內 307.416 254 1.210
總和 307.464 256
壓力 組間 8.310 2 4.155 2.596 .077
組內 406.459 254 1.600
總和 414.769 256
選擇 組間 .448 2 .224 .318 .728
組內 178.877 254 .704
總和 179.325 256
價值 組間 14.976 2 7.488 3.487 .032
組內 545.352 254 2.147
總和 560.328 256
關係 組間 33.974 2 16.987 12.427 .000
組內 347.197 254 1.367
總和 381.170 256
記憶 組間 17.740 2 8.870 4.250 .015
組內 530.175 254 2.087
總和 547.915 256
認知 組間 13.296 2 6.648 3.399 .035
組內 496.729 254 1.956
總和 510.025 256
補償 組間 9.360 2 4.680 3.519 .031
組內 337.755 254 1.330
總和 347.115 256
後設 組間 10.059 2 5.029 2.514 .083
組內 508.050 254 2.000
總和 518.108 256
情意 組間 7.773 2 3.886 2.291 .103
組內 430.874 254 1.696
總和 438.647 256
社交 組間 7.801 2 3.900 2.028 .134
組內 488.563 254 1.923
總和 496.364 256
Post Hoc 檢定
多重比較
Bonferroni 法
依變數 (I) 國中所在 (J) 國中所在 平均差異 (I-J) 標準誤 顯著性 95% 信賴區間
下界 上界
開始時間 dimension3 市區 dimension4 郊區 .00354 .15493 1.000 -.3698 .3769
鄉下 -.02695 .16509 1.000 -.4248 .3709
郊區 dimension4 市區 -.00354 .15493 1.000 -.3769 .3698
鄉下 -.03049 .16430 1.000 -.4264 .3655
鄉下 dimension4 市區 .02695 .16509 1.000 -.3709 .4248
郊區 .03049 .16430 1.000 -.3655 .4264
補習與否 dimension3 市區 dimension4 郊區 -.01560 .07008 1.000 -.1845 .1533
鄉下 -.17733 .07468 .055 -.3573 .0026
郊區 dimension4 市區 .01560 .07008 1.000 -.1533 .1845
鄉下 -.16173 .07432 .091 -.3408 .0174
鄉下 dimension4 市區 .17733 .07468 .055 -.0026 .3573
郊區 .16173 .07432 .091 -.0174 .3408
課外接觸 dimension3 市區 dimension4 郊區 .14262 .18856 1.000 -.3118 .5970
鄉下 .57022* .20093 .015 .0860 1.0545
郊區 dimension4 市區 -.14262 .18856 1.000 -.5970 .3118
鄉下 .42760 .19997 .100 -.0543 .9095
鄉下 dimension4 市區 -.57022* .20093 .015 -1.0545 -.0860
郊區 -.42760 .19997 .100 -.9095 .0543
興趣 dimension3 市區 dimension4 郊區 -.31611 .18615 .272 -.7647 .1325
鄉下 -.22709 .19836 .760 -.7051 .2509
郊區 dimension4 市區 .31611 .18615 .272 -.1325 .7647
鄉下 .08901 .19740 1.000 -.3867 .5647
鄉下 dimension4 市區 .22709 .19836 .760 -.2509 .7051
郊區 -.08901 .19740 1.000 -.5647 .3867
能力 dimension3 市區 dimension4 郊區 .13835 .18010 1.000 -.2957 .5724
鄉下 -.36903 .19191 .167 -.8315 .0935
郊區 dimension4 市區 -.13835 .18010 1.000 -.5724 .2957
鄉下 -.50738* .19099 .025 -.9677 -.0471
鄉下 dimension4 市區 .36903 .19191 .167 -.0935 .8315
郊區 .50738* .19099 .025 .0471 .9677
努力 dimension3 市區 dimension4 郊區 -.01342 .16222 1.000 -.4044 .3775
鄉下 -.03445 .17286 1.000 -.4510 .3821
郊區 dimension4 市區 .01342 .16222 1.000 -.3775 .4044
鄉下 -.02103 .17203 1.000 -.4356 .3935
鄉下 dimension4 市區 .03445 .17286 1.000 -.3821 .4510
郊區 .02103 .17203 1.000 -.3935 .4356
壓力 dimension3 市區 dimension4 郊區 .39289 .18653 .108 -.0566 .8424
鄉下 .35074 .19876 .236 -.1283 .8297
郊區 dimension4 市區 -.39289 .18653 .108 -.8424 .0566
鄉下 -.04215 .19781 1.000 -.5189 .4346
鄉下 dimension4 市區 -.35074 .19876 .236 -.8297 .1283
郊區 .04215 .19781 1.000 -.4346 .5189
選擇 dimension3 市區 dimension4 郊區 .04101 .12374 1.000 -.2572 .3392
鄉下 -.06346 .13186 1.000 -.3812 .2543
郊區 dimension4 市區 -.04101 .12374 1.000 -.3392 .2572
鄉下 -.10447 .13122 1.000 -.4207 .2118
鄉下 dimension4 市區 .06346 .13186 1.000 -.2543 .3812
郊區 .10447 .13122 1.000 -.2118 .4207
價值 dimension3 市區 dimension4 郊區 -.13758 .21606 1.000 -.6583 .3831
鄉下 -.58903* .23023 .033 -1.1439 -.0342
郊區 dimension4 市區 .13758 .21606 1.000 -.3831 .6583
鄉下 -.45146 .22913 .150 -1.0036 .1007
鄉下 dimension4 市區 .58903* .23023 .033 .0342 1.1439
郊區 .45146 .22913 .150 -.1007 1.0036
關係 dimension3 市區 dimension4 郊區 -.62514* .17239 .001 -1.0406 -.2097
鄉下 -.86924* .18370 .000 -1.3120 -.4265
郊區 dimension4 市區 .62514* .17239 .001 .2097 1.0406
鄉下 -.24410 .18282 .549 -.6847 .1965
鄉下 dimension4 市區 .86924* .18370 .000 .4265 1.3120
郊區 .24410 .18282 .549 -.1965 .6847
記憶 dimension3 市區 dimension4 郊區 .40217 .21303 .181 -.1112 .9156
鄉下 -.24068 .22700 .870 -.7877 .3064
郊區 dimension4 市區 -.40217 .21303 .181 -.9156 .1112
鄉下 -.64286* .22591 .014 -1.1873 -.0984
鄉下 dimension4 市區 .24068 .22700 .870 -.3064 .7877
郊區 .64286* .22591 .014 .0984 1.1873
認知 dimension3 市區 dimension4 郊區 .20277 .20620 .979 -.2942 .6997
鄉下 -.36465 .21973 .295 -.8942 .1649
郊區 dimension4 市區 -.20277 .20620 .979 -.6997 .2942
鄉下 -.56742* .21867 .030 -1.0944 -.0404
鄉下 dimension4 市區 .36465 .21973 .295 -.1649 .8942
郊區 .56742* .21867 .030 .0404 1.0944
補償 dimension3 市區 dimension4 郊區 .13092 .17003 1.000 -.2788 .5407
鄉下 -.33880 .18119 .188 -.7754 .0978
郊區 dimension4 市區 -.13092 .17003 1.000 -.5407 .2788
鄉下 -.46972* .18032 .029 -.9043 -.0352
鄉下 dimension4 市區 .33880 .18119 .188 -.0978 .7754
郊區 .46972* .18032 .029 .0352 .9043
後設 dimension3 市區 dimension4 郊區 .14520 .20854 1.000 -.3574 .6478
鄉下 -.34362 .22222 .370 -.8792 .1919
郊區 dimension4 市區 -.14520 .20854 1.000 -.6478 .3574
鄉下 -.48883 .22115 .084 -1.0218 .0441
鄉下 dimension4 市區 .34362 .22222 .370 -.1919 .8792
郊區 .48883 .22115 .084 -.0441 1.0218
情意 dimension3 市區 dimension4 郊區 .28460 .19205 .419 -.1782 .7474
鄉下 -.13443 .20464 1.000 -.6276 .3588
郊區 dimension4 市區 -.28460 .19205 .419 -.7474 .1782
鄉下 -.41903 .20366 .122 -.9098 .0718
鄉下 dimension4 市區 .13443 .20464 1.000 -.3588 .6276
郊區 .41903 .20366 .122 -.0718 .9098
社交 dimension3 市區 dimension4 郊區 .24020 .20450 .724 -.2526 .7330
鄉下 -.19241 .21791 1.000 -.7176 .3327
郊區 dimension4 市區 -.24020 .20450 .724 -.7330 .2526
鄉下 -.43261 .21687 .141 -.9552 .0900
鄉下 dimension4 市區 .19241 .21791 1.000 -.3327 .7176
郊區 .43261 .21687 .141 -.0900 .9552
*. 平均差異在 0.05 水準是顯著的。
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