[問題] 用R語言做ANOVA
以下是我的設計函數
data <- read.csv("C:/Test/10_data_a.csv", header=TRUE)
boxplot(data)
d <- stack(list(Q1=data$Q1, Q2=data$Q2, Q3=data$Q3, Q4=data$Q4))
names(d)
res <- oneway.test(values ~ ind, data=d, var.equal=TRUE)
res <- aov(values ~ ind, data=d)
res
summary(res)
TukeyHSD(res)
plot(TukeyHSD(res), las=1)
res <- lm(values ~ ind, data=d)
anova(res)
結果：
Tukey multiple comparisons of means
95% family-wise confidence level
Fit: aov(formula = values ~ ind, data = d)
$ind
diff lwr upr p adj
Q2-Q1 1.0 -4.735403 6.735403 0.9572271
Q3-Q1 -1.8 -7.207390 3.607390 0.7738562
Q4-Q1 2.6 -2.807390 8.007390 0.5265053
Q3-Q2 -2.8 -8.535403 2.935403 0.5142223
Q4-Q2 1.6 -4.135403 7.335403 0.8515091
Q4-Q3 4.4 -1.007390 9.807390 0.1316721
想請問以上數值代表什麼意思？
有何意義？
告訴我Q1 Q2 Q3 Q4有什麼差異？還是沒有？
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◆ From: 140.109.50.117
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