[問題] 效果量和樣本數的關係

看板Statistics作者 (凱特貝莉)時間14年前 (2012/03/19 15:18), 編輯推噓1(105)
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我對效果量和樣本數之間的關係的理解是: 如果在固定的p value、固定的alpha值下, 我如果需要越大的樣本數才能得到上面對p value和alpha的標準, 那就代表我的效果量越差。 那「樣本數越大,效果量越差」的這個函數關係是有公式可以看的嗎? 我只知道例如像在平均數檢定中的效果量公式是  m _ m A B d= ────                         σ   但我無法很清楚的看出樣本數(N)在這之中的關係? 還是我誤解了什麼? orz 真的很感謝大家的回答! ><                     -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.136.103.186

03/19 15:23, , 1F
「樣本數越大,效果量越差」這句話是錯的。
03/19 15:23, 1F

03/19 15:23, , 2F
因為樣本數大,效果量也可能大。
03/19 15:23, 2F

03/19 15:25, , 3F
你想呈現的應該是:t值固定時,樣本數愈大,效果量愈小
03/19 15:25, 3F

03/19 15:25, , 4F
所以你需要拿效果量的公式和t檢定的公式做對照
03/19 15:25, 4F

03/19 15:29, , 5F
將兩個公式對照後,可以得t=d×√n
03/19 15:29, 5F

03/19 15:30, , 6F
所以n愈大,d愈小
03/19 15:30, 6F
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