[問題] 統計推論的名詞解釋
請問inference, filtering, regression各要怎麼解釋呢?
regression我的認知是:
給你一堆資料, 建出一個model,
譬如給你一堆點, 你建出的model譬如就是一條線,
說這些點其實都是這條線加上一些雜訊之後產生的.
regression目標在於預測
filtering我覺得跟regression很像, 譬如particle filter,
只是差別在於現在不是給你一堆點了,
是一個一個點給你, 但是每次給你的點都已經有雜訊了,
要問你每次給你的到底是什麼點.
filtering好像目標是即時預測
inference我就沒什麼概念了.
請問我這樣想法有錯嗎?
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