[問題] 很多題數統問題 @_@

看板Statistics作者 (天堂地獄)時間12年前 (2011/11/05 00:21), 編輯推噓1(101)
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各位大大好,今天在寫作業的時候遇到好多問題 希望能有善心人士給我一點Hint! 謝謝~~ :) ─────── ◎ 題目出處:Introduction to Mathematical Statistics 6th Edition ◎ 作者:Hogg‧McKean‧Craig ◎ 章節 CH7:Sufficiency ─────── § 7.4. Completeness and Uniquenes 【題目】 P388 #7.4.9 Let X_1,....,X_n be iid with pdf f(x;θ) =1/(3θ) , -θ<x < 2θ, zero elsewhere, where θ>0 (a)Find the mle θhat of θ (b)Is θhat a sufficient statistic for θ? Why? (c)Is (n+1)/n θhat the unique MVUE ( i.e UMVUE) of θ? Why? 【我的問題】 (a)就我去討論θ的範圍,然後找它的下界, 然後我算出來的 θhat = max(-Y_1 ,1/2 Y_n) 可是課本給的答案是θhat = max(-2Y_1 , Y_n)這樣, 好像是討論2θ的範圍決定出來的不知道我的答案可不可以? 這個意思是代表我們用mle 算出來的θhat 可能不唯一這樣? 那要寫哪個比較好勒? 還是隨便? (b)沒有問題 (c)UMVUE 要驗證 sufficient、complete、unbiased , 因為sufficient 已經在(b)算過了所以只剩下complete and unbiased , 不過它的θhat長得這麼奇怪,所以我到底要怎麼驗證 complete and unbiased 呢?是要分case討論嗎? ==+ ───────── § 7.5.The Exponential Class of Distributions 【題目】 P392 #7.5.3. Let X_1,X_2,....,X_n denote a random sample of size n from a distribution with pdf f( x;θ)=θx^(θ-1),0<x<1,zero elsewhere, and θ>0 (a)Show that the geometric mean ( X_1 X_2 ......X_n )^(1/n) of the sample is a complete sufficient statistic for θ 【我的問題】 Π(i=1~n) f( x_i;θ) =Π(i=1~n) θx_i^(θ-1) =θ^n Π(i=1~n) x_i^(θ-1) =exp [ n ln(θ)+(θ-1)Σ(i=1~n) ln(x_i) ] p(θ)=θ-1 ; Y=Σ(i=1~n)K(x_i) =Σ(i=1~n) ln(x_i) =ln[ Π(i=1~n)x_i ] then by thm, Y is a complete sufficient statistic 可是我的Y長得跟題目要的不一樣耶!! 我想問的是 Y is a complete sufficient statistic , aY+b也會是 complete and sufficient statistic嗎?a、b 都是常數。 還有 ln[ Π(i=1~n)x_i ] is a complete sufficient statistic 那 Π(i=1~n)x_i (裡面那坨) 也會是complete and sufficient statistic嗎? 因為如果是的話,好像就可以利用ln的性質吧那個1/n 次方弄出來了, 還是不是這樣做呢? ==+ ─────── § 7.5.The Exponential Class of Distributions 【題目】 P393 #7.5.11. Let X_1,X_2,....,X_n,n>2, be a random sample from the binomial distribution b( 1,θ) (a)Show that Y_1=X_1+X_2+....+X_n is a complete sufficient statistic for θ (b)Find the function φ(Y_1) which is the MVUE of θ (c)Let Y_2 =( X_1+X_2) / 2 and compute E(Y_2) (d)Determine E( Y_2 │Y_1=y_1 ) 【我的問題】 (a)~(c) 都OK,但 (d) 要算conditional pdf 時,我不會寫分母的 joint pdf 它的X 變數目前有n個不過Y變數只有兩個, 是要自己設其他的n-2個變數去做轉換嗎? 目前沒有頭緒這樣 @@ ───── 懇請大家幫我解答一下 非常感謝大家 ^____^ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.134.153.141

11/05 14:43, , 1F
有人有這本書的解答嗎?
11/05 14:43, 1F

11/05 16:21, , 2F
解答...印象中找的到耶
11/05 16:21, 2F
文章代碼(AID): #1Ej14Bru (Statistics)