[程式] R中使用類神經進行預測
[軟體程式類別]:
R neuralnet package
[程式問題]:
利用neuralnet 進行預測
[軟體熟悉度]:
低(1~3個月)
[問題敘述]:
我目前會使用nnet以及neuralnet這兩個package 來操作類神經網路
只是從網路上的範例或是help 中我實在不會利用類神經網路來跑預測值
假設我要使用變數B C 來預測A 而這三個變數目前都有10期的資料
Test.nn=neuralnet(formula=A~B+C,data=Test.train, hidden=2,learningrate=0.1)
priduction(Test.nn)
這樣會跑出利用B C這兩個變數這10期的預估值
但是如果我有了B C這兩個變數第11期的值
我就不知道該在哪使用這個跑出來的網路來做預測
請問版上各位高手我該怎麼操作呢?
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