[問題] 上課內容請教
下方是我本學期修某一門資料分析課程講義的大綱
翻遍了大學時候用的統計學好像都沒寫到 囧
老師上課也講得不清不楚，所以想來請教板上各位
以下五個單元有沒有那一本中文書是寫得比較好、淺顯易懂的(可以分章節推薦)
感謝大家m(_ _)m
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1.2.3 統計假設檢定(Hypothesis Testing)
1.2.4 參數化與非參數化統計檢定
一、變數超過某特定數值機率的測試(非參數化檢定)
二、樣本平均值測試(參數化檢定)
三、樣本中值測試(非參數化檢定)
1.3 群與群的比較
1.3.1 配對樣本的比較
一、正負序號測試
二、配對 t 測試
1.3.2 兩種獨立隨機變數或兩種獨立樣本的比較
一、序號總和測試(Rank-Sum Test)
二、兩組樣本 t 測試(Two-Sample t Test)
1.3.3 數種樣本的比
一、單一變因樣本差異測試(Tests for Differences Due to One Factor)
二、多變因樣本差異測試(Tests for Effects of More Than One Factor)
1.4 常態分佈隨機變數(Gaussian Random Variables)
1.4.1 常態分佈隨機變數的特性
1.4.2 條件機率密度函數(Conditional p.d.f.)
1.4.3 動差階層化(Moment Factoring)
1.4.4 常態性測試
1.4.5 常態分佈的轉換
1.5 隨機變數轉換 (Transformation of Random Variables)
1.5.1 離散隨機變數之轉換
1.5.2 連續隨機變數之轉換
第二章 迴歸分析
2.1 Kendall 相關係數統計檢定(無參數化分析法)
2.2 線性迴歸法
一、線性相關係數顯著測試
二、開發線性迴歸模式的步驟
三、信心區間與預報區間
2.3 應變數 y 的函數轉換
2.4 多變數迴歸
§ 假變數-整合分類迴歸的工具
2.5 多變數迴歸方程式的評估
一、多變數線性相關測試
二、個別觀測資料測試
三、PRESS 統計值
2.6 模式選擇
2.7 主成分分析（Principle Component Analysis）
第三章 不確定性分析和可靠度分析
3.1 不確定性分析
3.1.1 一階不確定性分析法(FOSM)估計變異數
3.1.2 二階不確定性分析法(SOFM)估計平均值
3.1.3 利用高階微分項計算不確定性
3.2 可靠度分析
3.2.1 直接積分法
3.2.2 安全邊際法(Safety Margin Analysis)
3.2.3 安全係數法(Safety factor Analysis)
3.2.4 表現函數法
第五章 克利金法
5.1 水文資料的定常性
5.1.1 嚴謹定常性(Strict-Sense Stationarity, SSS)
5.1.2 廣義定常性(Wide-Sense Stationarity)
5.2 資料空間統計結構分析
5.2.1 定常性假設與內在假設
5.2.2 變異圖和半變異圖模
5.3 最佳線性不偏估估計
5.3.1 何謂最佳線性不偏估估計
5.3.2 簡單克利金法（Simple Kriging）
5.3.3 普通克利金
5.4 平均值具有空間變化趨勢的內插估計
5.4.1 平均值具空間變化趨勢的隨機變數
5.4.2 平均值具有空間變化趨勢的最佳線性無偏估估計
5.5 模式適用性測試
5.5.1 正交殘餘值測試法
5.5.2 效率係數測試
第六章 水文時間序列資料的分析
6-1 趨勢分析
6-2 定常性時間序列自相關分析
6-3 自迴歸模式（Auto-Regressive model or AR model）
§ 參數估計
6-4 移動平均模式（Moving Average model or MA model）
6-5 ARMA 模式
6-6 多變數時間序列模式
6-6.1 多變數自迴歸模式(multivariate AR model)
6-7 多變數補遺模式(multivariate infilling model)
6-7.1 單一時間與二時間基本模式
6-7.2 修正變異數模式
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