[問題] 有關p-value

看板Statistics作者 (KennethCole)時間14年前 (2011/09/03 21:27), 編輯推噓2(2推 0噓 15→)
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看過的paper有關統計結果的表格 有的paper會將迴歸結果跑出的p-value放在表格內 也有的沒放出 只是在其他值打星號以表示0.1 0.05 0.01的顯著水準 比如在迴歸跑出的β值右上角打星號 想請問 是不是一定要將p-value列在表格內? 放出來讓人看的用意是什麼呢?可以不放出以減少表格欄位嗎? 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.169.216.38
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09/03 22:30, , 1F
不放 p-value 就改放 effect size 和樣本數 , 然後還是被電
09/03 22:30, 1F
推
09/04 00:30, , 2F
其實p值多少意義不大，重要是顯著與否而已...
09/04 00:30, 2F
推
09/04 04:32, , 3F
Totally cannot agree with upstairs!
09/04 04:32, 3F
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09/04 11:47, , 4F
很多人都誤以為p-value是a measure of strength of evidence
09/04 11:47, 4F
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09/04 11:48, , 5F
against the null.所以想把很小的p-value秀出來
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09/04 11:50, , 6F
表示有強烈的顯著性(highly significant),但是其實p-value
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09/04 11:51, , 7F
本身的定義是得到當前樣本或更極端樣本的機率,也就是說
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09/04 11:52, , 8F
要把沒有觀察到的(更極端)樣本機率也考慮進去
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09/04 11:54, , 9F
也因此違反了principle of the "irrelevance of the sample
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09/04 11:55, , 10F
space",所以並不是一個適當的strength measure
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09/04 11:58, , 11F
舉個例子請大家思考,樣本數N=20得到p=0.04, 跟樣本數N=200
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09/04 12:00, , 12F
或2000得到P=0.04, 哪一個有比較強的證據支持null hypothesis
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09/04 12:00, , 13F
是錯的?
09/04 12:00, 13F
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09/04 12:01, , 14F
回到原po的問題,很不幸的在做統計諮詢時,即使說破嘴皮也常常
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09/04 12:02, , 15F
抵不過"習慣如此"這一句話, 所以要不要放p-value,就看各期刊
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09/04 12:02, , 16F
的習慣吧
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09/04 12:07, , 17F
重點是do not over-interpret the result
09/04 12:07, 17F
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文章代碼(AID): #1EOYjRQL (Statistics)