[問題] 由logistic regression反推各組機率
我是用SPSS
依變項為某件事之yes or no(有發生或沒發生)
代入各自變項進入binary logistic regression
依序得到各個Model
想請問的是
我們在logistic regression中得到的exp(B)為odds ratio
但是因從方程式中發現的某個independent risk factor為類別變項
我想從此類別變項代入方程式
(logistic regression所得的各項係數代回y= β0+β1X1+β2X2+...)
預測由此變項分得的各組之發生機率為何(共有四組)
想請問可以將logistic regression model中所得的係數直接代回方程式
並用各組其他變數之平均值代入得到各組之機率嗎？
例如
類別變項為X1
可由手上資料算出
第一組之 X2, X3, X4...之平圴值
第二組之 X2, X3, X4...之平圴值
第三組之 X2, X3, X4...之平圴值
第四組之 X2, X3, X4...之平圴值
然後將這些平圴值直接代入方程式中
所得的y值再經由指數之轉換
所得即為第一組~第四組是否會發生某事的預測機率
可以這樣子嗎？
又若可以
是否還可計算出各組內之機率的95% CI呢？
之前有請教略懂統計的學長
他說似乎要用另一個統計方法才能這樣預測機率
不過他也不知道是哪個方法
所以想來請教板上各位高手
謝謝大家
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◆ From: 140.112.125.68
推
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