[問題] SPSS跑GLM看交互作用
大家好，
我有一個關於spss跑GLM(Generalized Linear Model)的問題想請教，
就是我想看X1跟X2對依變數Y是否存在交互作用，
SPSS跑出來有幾個表我不太清楚要怎麼看，所以想請大家給我一點意見。
因為翻了很多有關spss的書，並沒有看到有Generalized Linear Model的教學。
有三個表我一直搞不清楚差別，
第一個是先看到Omnibus Test：
表一 Omnibus Test a
──────────────
Likelihood Ratio │df. │Sig.
Chi-Square │ │
9.220 │ 3 │.027
(註解：Dependent Variable: Y
Model: (Intercept), X1, X2, X1 * X2
a. Compares the fitted model against the intercept-only model.)
表二 Test of Model Effects
──────────────
waldchi-square df. Sig.
(Intercept) │ 369.000 1 .000
X1 │ 5.157 1 .023
X2 │ 4.075 1 .044
X1*X2 │ .839 1 .360
(註解：Dependent Variable: Y
Model: (Intercept), X1, X2, X1 * X2)
我跑spss時，從上表發現X1*X2的交互作用不顯著，
在EM MEANS(Estimated Marginal Means)有選X1*X2做pairwise的比較，
這時也跑出一個表三
Overall Test Results
──────────────
Wald Chi-Square df. Sig.
9.442 3 .024
(註解：The Wald chi-square tests the effect of X1*X2. This test is
based on the linearly independent pairwise comparisons among the estimated
marginal means.)
我看有沒有存在交互作用及主要效果是看表二，
如果我將結果解讀X1及X2並無交互作用是否正確？
那這三個表主要差別又是在哪裡？因為接觸SPSS都是一些比較基本的統計在跑，
是第一次跑GLM，身邊也沒有人跑過，所以才上來請教，
希望有瞭解的人可以給我一點建議及意見，謝謝！
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